La boîte à outils de cartographie : 5 erreurs à éviter

Erreur n°2 : représenter des symboles disproportionnés – La boîte à outils de cartographie

Une erreur classique à éviter : que les symboles ne soient pas proportionnels à la valeur des indicateurs, ce qui fausse grandement la lecture d’une carte évidemment. En cartographie numérique, ce genre de situation arrive lorsque le créateur de la carte n’a pas reçu de formation au logiciel ou quand il n’utilise pas le bon logiciel. La solution Cartes & Données, grâce à ses outils de cartographie, aide l’utilisateur à calculer automatiquement le rayon ou l’échelle du symbole proportionnel et l’intègre sur la carte.

Erreur n°3 : cartographier des données non structurées – La boîte à outils de cartographie

Pour que la représentation soit significative, les données cartographiées doivent être pensées et structurées correctement. Comme nous l’a confié notre cartographe Pierrick Bornemann dans un récent entretien, une bonne carte thématique nécessite « à la fois de la donnée riche, c’est-à-dire précise et structurée, et une idée claire de la carte que l’on souhaite réaliser ».

Par exemple, si l’on appose des données départementales sur un fonds régional, il y aura nécessairement un problème de représentation et le rendu cartographique sera tout sauf pertinent. D’ailleurs, pour aider l’utilisateur à ne pas commettre cette erreur, un logiciel de cartographie numérique comme Cartes & Données, via le module Données, est capable d’établir le taux de concordance entre les données et le fond de carte. Cartes & Données alerte également l’utilisateur en cas de doublons présents dans la base de données. C’est un bon moyen de préparer convenablement sa data et de garantir le succès de sa carte thématique.

Erreur n°4 : créer des classes de valeurs déséquilibrées – La boîte à outils de cartographie

La dernière grande erreur à éviter concerne la représentation des données relatives, comme par exemple les densités de population. La discrétisation est l’un des meilleurs moyens de représenter ce type de données. Elles sont regroupées sous forme de classes de valeurs. Un des écueils courants est de ne pas créer des classes de valeurs homogènes et bien distinctes. Pour aider l’utilisateur dans cette tâche, Cartes & Données mesure la valeur de l’indice TAI (Tabular Accuracy Index) aussi bien pour une discrétisation manuelle qu’automatique. En résumé, plus l’indicateur TAI est proche de 1 et plus la discrétisation sera réussie.

Erreur n°5 : méconnaître les règles de sémiologie graphique – La boîte à outils de cartographie

C’est certainement le point le plus important lorsque l’on réalise une carte thématique : le respect des règles de sémiologique graphique est primordial. Par exemple, il ne faut pas multiplier les éléments visuels comme les forêts, les villes, les réseaux autoroutiers, les infrastructures diverses… Il est conseillé de se concentrer totalement sur le thème de la carte – comme nous l’a dit – et d’intégrer une légende, un titre correspondant à la carte ou encore une date. Évitez de choisir un indicateur non pertinent ou de ne pas en publier du tout. Si vous optez pour une base de données externe comme la plateforme Data Gouv, choisissez une source de données fiable, qui ne sera pas contestable par le lecteur (comme celles de l’Autorité Régionale de Santé pour un atlas Covid 19).

Conclusion

Avec l’aide d’un logiciel de cartographie numérique comme Cartes & Données, il est simple de créer une carte thématique qui atteigne le but initialement prévu. Une carte est efficace si elle est lisible, convaincante et compréhensible. Mais pour cela, il faut éviter de reproduire les 5 écueils que nous venons de vous présenter. Les points déterminants lors de la création d’une carte sont les suivants : le choix et le traitement des données, la représentation des symboles et des indicateurs, les modes de représentation et le respect des règles de sémiologie graphique.