Plaidoyer pour le Système d’Analyse Géographique (SAG)

1. Qu’est-ce que le Système d’Analyse Géographique (SAG) ?

• SIG et SAG, quelles différences ?

Commençons par définir ces deux notions pour mieux saisir le champ qu’elles recouvrent.

Sous la dénomination SIG est regroupé l’ensemble des processus, des techniques et des moyens permettant de recueillir, de stocker, d’organiser, d’analyser et de diffuser des données spatialement référencées. Il s’agit d’un système de gestion de bases de données localisées qui gère l’empilement de couches d’informations géographiques. Il permet d’effectuer des requêtes sur les propriétés spatiales des objets géographiques. L’intérêt des SIG est la requête qui extrait l’information.

Le SAG est quant à lui l’analyse de données quantitatives et qualitatives portant sur des points (villes, adresses, position d’une voiture…), des lignes (routes, voies, fleuves…) et des surfaces (communes, pays, linéaires de magasin…).

Le Système d’Analyse Géographique (SAG) met en œuvre un processus décisionnel sur des données dont les mesures sont corrélées à des éléments cartographiques. Il donne du sens à la dimension géographique contenues dans les données que l’on représente à travers une carte synthétique et stylisée.

De ce fait, nous pouvons dire que le SAG est au SIG ce que l’analyse décisionnelle est à l’info-centre. Mais l’intérêt du SAG se situe au-delà de la sphère cartographique !

• Le SAG, d’abord un mode de pensée

Il s’agit certes d’extraire de l’information remarquable. Le SAG permet à un utilisateur qui ne veut ni s’attarder, ni s’y intéresser, d’explorer le côté gauche du signe égal (=) d’une équation.

Un logiciel « boîte noire » présente des risques (durée de vie, reproductibilité des prémisses, maîtrise des différents paramètres… ) : il est le contraire de la relativité de toute réponse. En effet, la carte des médailles olympiques par pays est aussi valable que la carte des médailles par pays et par habitant. Chacune porte un sens et enrichit l’utilisateur dans sa quête de sens.

En donnant une seule réponse à cette quête, le danger est de lobotomiser de facto la réflexion, qui doit se faire en respectant les enseignements de Descartes (le doute) et de Bachelard (l’expérience première est source d’erreur), et non de manière binaire. Il est important de souligner l’information remarquable et de disqualifier celle inutile, idéalement avant son introduction dans le Système de Gestion de Base de Données (SGBD).

• Le SAG : une balade dans l’information

Le SAG, c’est également une balade dans l’information : il faut que l’on puisse retenir ou non la donnée et la faire passer au stade d’information. Il faut donc enrichir la donnée d’un aspect graphique pour en savoir davantage en un seul coup d’œil, en l’occurrence connaître les caractéristiques de cette donnée : ses connexions avec d’autres données, sa relativité, son historique….

Lorsque l’on a choisi ses données et ses cartes, il faut encore baliser et écrire sa pensée, qui construira sa réponse ou son ensemble de réponses. C’est là qu’entre en jeu l’organigramme dans le logiciel d’Articque Cartes & Données.

L’organigramme est un véritable scénario qui vise à mettre en jeu des acteurs (les statistiques et la cartographie) pour visualiser un résultat beau et utile. Les avantages de cet organigramme sont nombreux :

• modélisation du processus de génération des cartes
• transfert du travail aux développeurs en langage informatique
• extraction de l’information où qu’elle se trouve
• limitation du caractère intrusif ou du facteur limitant
• l’utilisateur « accouche » d’idées tout au long du processus, soit tout seul, soit guidé par un expert qui sait et qui sait faire.

La participation de l’utilisateur est primordiale car c’est lui qui détient sa vérité.

• L’aspect ludique du SAG

Il existe deux types d’utilisateurs : l’un souhaite pouvoir nourrir la partie gauche du signe égal (=) et maîtriser tous les aspects de l’équation. L’autre désire uniquement le résultat et se désintéresse de ce qui se passe à gauche : c’est en effet agaçant de manquer de temps et/ou de compétences pour traiter un point essentiel.

Ce refus génère plusieurs risques :

• ne pas maîtriser ce qui se passe
• s’en remettre à des « experts ».

Or l’idée ou la bonne solution se trouve dans le cerveau de l’utilisateur.  Il y a plusieurs illustrations des problèmes provoqués par les boîtes noires logicielles, qui font entrer les données brutes et sortir la solution soit-disant miracle.

Le refus d’analyse entraîne des difficultés de reproduction et de reconduction du solveur si des prémisses ont été modifiées. Puisque l’utilisateur refuse de travailler le sujet, il faut le faire par des voies détournées, le jeu étant l’une d’entre elles.