Le cluster en cartographie : afficher un grand nombre de points sans nuire à la lisibilité de la carte

Qu’est-ce qu’un cluster ?

En cartographie, un cluster consiste à rassembler un nombre important de points proches les uns des autres au sein d’un même groupe.  Le terme « cluster » en anglais signifie « grappe » ; cela illustre parfaitement le principe d’un cluster rassemblant plusieurs points qui se séparent ensuite à chaque niveau de zoom.

L’intérêt du cluster en cartographie

Lorsque vous devez localiser un grand volume de points sur une carte, le cluster devient indispensable pour garantir une bonne lecture de vos informations. Plus vous zoomez, plus celles-ci seront détaillées. De plus, les clusters permettent de dégager rapidement des grandes tendances, puisque leur taille peut varier selon les données (nombre de clients, somme des chiffres d’affaires…).

Le recours aux clusters offre également un avantage technique : le temps de chargement et d’affichage de la carte sera réduit. Notez toutefois que leur intérêt se limite à la cartographie web, puisque le cluster « s’éclate » dynamiquement à chaque niveau de zoom sur la carte (drill down).

Exemple de carte avec clusters

Puisqu’une carte vaut mille mots, prenons l’exemple des cartes ci-dessous qui localisent de deux manières différentes les clients d’une même entreprise sur le territoire français.

Il est évident que la deuxième carte avec les clusters est beaucoup plus lisible que la première. On constate ainsi au premier coup d’œil que la majorité des clients sont situés en Ile-de-France.

Poursuivons l’exploration des données en zoomant sur la carte (ou drill down). Chaque cluster se sépare dynamiquement jusqu’à arriver au niveau de la ville.

La taille d’un cluster peut varier en fonction du nombre de points regroupés, ou de la somme des données. Cette visualisation peut fournir au lecteur un niveau supplémentaire d’information qui s’ajoute aux autres indicateurs (aplats de couleur, carte de chaleur, secteurs…).