Bases Kaliscope France

Enrichir ses analyses avec des données de consommation et de profilage de la population disponibles à un niveau très fin dans des bases thématiques

Les bases Kaliscope France de SPINDATA sont particulièrement utiles pour ceux qui veulent enrichir leurs études avec des données sur les dépenses des ménages par poste (consommation individuelle, logement, assurance, etc), mieux comprendre leurs territoires grâce à des données disponibles à des niveaux très fins, analyser et redéfinir des zones d’intérêt comme des zones de chalandise, procéder à des calculs de potentiel ou mieux connaître la consommation locale. Elles permettent de bénéficier d’une expertise poussée sur les données de consommation et le profilage de la population.

Les bases Kaliscope présentent 3 particularités :

1. données enrichies par des traitements statistiques complexes à partir de l’open data (INSEE), en particulier sur la population, via la réalisation de profils types issus des données. Ils portent entre autres sur la composition des ménages, leur niveau de vie et les indicateurs de consommation ;
2. maillage géographique beaucoup plus fin que l’IRIS : le carreau (maille la plus fine à laquelle sont diffusées les données INSEE). Chaque carreau fait 200 m de côté. En France, on obtient 2,3 millions de carreaux habités, avec 12 ménages par carreau en moyenne (contre 1000 ménages en moyenne à l’IRIS).
3. utilisation de l’IA (machine learning) pour compléter les données INSEE, notamment celles couvertes par le secret statistique, mettre en relation les données à forte corrélation et estimer les niveaux de dépenses, à l’échelle du carreau ou de l’IRIS. On passe ainsi outre l’anonymisation des données INSEE et on propose in fine des données de niveau de vie, de consommation et d’équipement au carreau comme à l’IRIS.

Dans Articque DataMarket, les bases Kaliscope France se présentent comme un ensemble de 10 bases de données thématiques distinctes issues d’une co-construction Articque / SPINDATA. Adaptées aux différents secteurs d’activité et à de multiples cas d’usage, ces 10 bases ont en commun :

• 2 maillages possibles: IRIS ou Carreau, pour répondre à tous les niveaux de finesse demandés ;
• La présentation de données modélisées (socio-démo, finances, consommation, équipement, …) reprenant tous les secteurs de dépense des ménages.

Au total, les 10 bases Kaliscope présentent 200 indicateurs uniques issus du machine learning pour 25 millions de lignes cumulées sur 2 mailles distinctes.