C&D Num

Tarif indicatif pour 1 licence : 600€ HT

Le dessin automatisé de vos fonds de cartes et plans images

Son rôle

  • C&D NUM intègre une fonction de numérisation automatique de vos images raster/bitmap (jpeg, gif, bmp, png).
  • Il reconnaît les éléments d’un fond de carte scanné et les transformes en points, lignes et surfaces utilisables dans Cartes & Données.

Cas pratiques

  • Numériser en un clin d’œil le plan d’un étage, d’un salon, des bâtiments d’un site, pour représenter des statistiques sur leur fréquentation, leur occupation, créer des secteurs.
  • Utiliser dans C&D n’importe quelle image de quartiers d’une ville, de provinces d’un pays, de parcelles agricoles provenant d’internet, en récupérant automatiquement ses zonages.
  • Transposer des cartes papier sur informatique en les rendant exploitables par des logiciels de cartographie automatique, des S.I.G., des outils de D.A.O..

Ses atouts

  • La fonction de numérisation est désormais automatique et se lance toujours en un seul clic.
  • Prétraitement et lissage des traits des images importées pour améliorer la qualité des tracés.
  • Gestion du contraste pour améliorer la reconnaissance des éléments de l’image.
  • Correction automatique des lignes coupées.
  • Possibilité de fixer une limite pour la reconnaissance des objets et éliminer les pixels parasites.
  • Le résultat de la vectorisation automatique reste entièrement modifiable et peut être complété manuellement.

Quelques recommandations

  • Les traits des limites d’objets à vectoriser doivent être fins et bien contrastés (un fond de carte blanc avec des contours noirs est la situation idéale).
  • Un nettoyage sera bienvenu avant vectorisation (éliminer les petits points noirs inutiles, fermer des polygones ouverts).
  • Les traits qui se croisent ou qui ont des trous donneront naissance à plusieurs objets, C&D NUM auto ne peut pas joindre des lignes (sauf cas particulier, voir ci-dessous les options).
  • Les couleurs sont réduites aux niveaux de gris, donc à éviter.
  • Les objets ne doivent pas être remplis de gris ou de couleur, sinon leur contour ne sera pas suffisamment distinct.
  • Si l’image est très grande (plus de 2000 pixels de large), prévoyez une quantité importante de mémoire

 

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