Fonctionnalités d’Articque Map

Les différentes représentations possibles…

Remplissage
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Cette représentation permet de colorier l’intérieur des entités géographiques (ex : un département, un secteur commercial, une agence…) en fonction d’une ou plusieurs donnée(s) qualitative(s) et/ou quantitative(s) fournie(s) par QlikView / Qlik Sense.
Ce module est idéal pour représenter une donnée chiffrée relative (%)
en dégradé de couleurs (taux, ratio, évolution, etc.).
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Visualisation de la sectorisation commerciale

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Performances commerciales par secteurs

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Typologie de l’habitat dans une commune

Les concepteurs des applications QlikView / Qlik Sense peuvent paramétrer :

  • La couleur de chaque entité géographique en fonction du nombre de classes demandé
  • La transparence de la couleur du remplissage
  • La couleur, l’épaisseur et la transparence des contours des entités
  • Les couches qui s’affichent par défaut à l’ouverture de l’application
  • La légende
  • Les contenus des infobulles
  • La possibilité donnée à l’utilisateur de sélectionner ou non les entités (démarche associative)
  • Le seuil de visibilité de l’information
Pictogramme
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Cette représentation permet d’associer à des points des pictogrammes comme des push pin ou des images personnalisées.
Ce module est idéal pour créer l’annuaire géolocalisé de votre réseau (agences, clients, prospects, fournisseurs, concurrents, revendeurs…)

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Symboles proportionnels
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Cette représentation permet de dessiner un symbole sur chaque entité géographique d’un fond de carte pour représenter une ou deux données statistiques. Il est ainsi possible de faire varier la taille des symboles en fonction d’une donnée et la couleur de ces derniers en fonction d’une autre donnée.

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Clustering (regroupement de symboles)
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Les objets très proches géographiquement pourront être regroupés en 1 seul symbole qui affichera le nombre d’objets regroupés. Au zoom, les objets se « séparent » pour une meilleure lisibilité.

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Les concepteurs des applications QlikView / Qlik Sense peuvent paramétrer :

  • la taille du symbole par rapport à une donnée
  • la couleur du symbole par rapport à une donnée
  • la transparence de la couleur du symbole
  • la couleur et l’épaisseur du contour du symbole (unique pour l’ensemble de la couche cartographique)
  • Les couches qui s’affichent par défaut à l’ouverture de l’application
  • La légende
  • Les contenus des infobulles
  • La possibilité donnée à l’utilisateur de sélectionner ou non les entités (démarche associative)
  • L’activation et les modalités d’affichage de la fonction de regroupement
  • Le seuil de visibilité de l’information

Clusters proportionnels

Concernant le clustering, il est également possible d’appliquer une expression sur :
  • La taille
  • La couleur

Il existe 3 méthodes de regroupement des indicateurs :

  • Par comptage
  • Par somme
  • Par moyenne
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Représentation « Secteurs »
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Vous affichez plusieurs données continues sur une même représentation en diagramme à secteurs, appelé plus couramment « Camembert ».
Le camembert peut être proportionnel ou non à la somme des données qu’il représente. Vous ajoutez ainsi une dimension supplémentaire à votre analyse.
Cette représentation est idéale pour analyser la ventilation de mes ventes par produits tout en observant la performance par secteur. J’établie facilement la typologie de mes clients en fonction de leurs habitudes de consommation.
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Vente de produits A, B et C par grandes régions Européennes

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Intégration dans QlikView

Les concepteurs des applications QlikView / Qlik Sense peuvent paramétrer :

  • la couleur de chaque part du camembert
  • la transparence des couleurs
  • l’activation de l’option « proportionnalité »
  • Les couches qui s’affichent par défaut à l’ouverture de l’application
  • La légende
  • Les contenus des infobulles
  • La possibilité donnée à l’utilisateur de sélectionner ou non les entités (démarche associative)
  • Le seuil de visibilité de l’information
Représentation « Histogrammes »
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Vous affichez plusieurs données continues sur une même représentation en diagramme à bâtons, appelé plus couramment « Histogrammes ».
Toutes les barres ont la même largeur, mais leur hauteur est proportionnelle aux valeurs des différentes données continues qui le composent.
Cette représentation est idéale pour visualiser une évolution temporelle et disposer en un clin d’œil d’une tendance. Par exemple je constate l’évolution de mes effectifs séniors pour chacun de mes sites afin d’anticiper les départs en retraite et prioriser mes plans d’action.
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Vente de produits A, B et C par grandes régions Européennes

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Intégration dans QlikView

Les concepteurs des applications QlikView / Qlik Sense peuvent paramétrer :

  • la couleur de chaque barre de l’histogramme
  • la transparence des couleurs
  • la couleur et l’épaisseur des contours
  • la valeur maximale de l’histogramme (en pixels) afin de rendre les histogrammes lisibles
  • Les couches qui s’affichent par défaut à l’ouverture de l’application
  • La légende
  • Les contenus des infobulles
  • La possibilité donnée à l’utilisateur de sélectionner ou non les entités (démarche associative)
  • Le seuil de visibilité de l’information
Représentation Heatmap (carte de chaleur)
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Une heatmap ou carte de chaleur représente des concentrations de points géolocalisés sur une carte sous forme d’enveloppes. Par exemple plus la concentration de points est importante plus la couleur de l’enveloppe tend vers le rouge.
Cette représentation est idéale pour visualiser en temps réel des phénomènes tels que la météorologie, la propagation d’épidémies, la pollution, la congestion routière, l’exposition au bruit…
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Densité de clients sur le territoire français

Les concepteurs des applications QlikView / Qlik Sense peuvent déterminer :

  • Le dégradé de couleur représentant les différentes concentrations de points :
    1. Mode classique : appliqué à la dimension
      Mode relatif : utilisant un indicateur supplémentaire (expression)
  • la transparence des couleurs
  • Les couches qui s’affichent par défaut à l’ouverture de l’application
  • La légende
  • Le seuil de visibilité de l’information
Valeurs
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Pour compléter vos analyses vous avez la possibilité d’enrichir vos représentations cartographiques en affichant des valeurs sur la carte.
Cette représentation est idéale pour indiquer une donnée client sur un chiffre d’affaires. Je visualise la proportion entre les deux informations.

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Portions
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Vous affichez plusieurs données continues sur une même représentation. A la différence d’un camembert, cette fonctionnalité vous permet de représenter plusieurs données issues de séries différentes.
Cette représentation est idéale pour visualiser des performances :
  • un chiffre d’affaire réalisé sur un objectif (ou un potentiel)
  • la proportion de mes cibles

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Focus : seuil de visibilité
Afin de fournir à tout instant aux utilisateurs une cartographie lisible il est nécessaire d’afficher en fonction du niveau de zoom uniquement des informations.

Pour chaque couche il est possible de définir à quel niveaux de zoom celle-ci doit apparaitre/disparaitre.

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Au niveau France, le directeur commercial visualise les performances région par région.
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Au niveau région, le directeur régional visualise les performances de ses commerciaux secteur par secteur.
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Au niveau d’un secteur, le directeur régional et le commercial visualisent les performances canton par canton (ou commune par commune) tout en affichant les clients.
Donut chart
Ce paramètre permet de définir un trou dans tous les secteurs pour les afficher sous forme de donuts. Les valeurs attendues pour la taille du trou sont des nombres. C’est la longueur de l’arc de cercle correspondant à chaque catégorie qui représente la part de chaque catégorie dans le tout représenté.
Cette représentation est idéale pour représenter des proportions.

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Flux
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Le module Flux permet de représenter des volumes de biens ou de personnes qui transitent entre deux lieux, à partir d’un fichier de données. Les volumes sont représentés par des flèches d’épaisseur proportionnelles ou colorées.
Cette représentation est idéale pour visualiser les flux de marchandises entre vos différents centres logistiques et vos clients ou points de vente livrés, ou encore l’affluence de voyageurs entre différentes destinations.

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Habillage
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Le module Habillage permet d’afficher une couche de contours géographiques (exemples : des contours de communes, de codes postaux, etc.). Il enrichit vos cartes Articque MAP for QlikView / Qlik Sense et permettent aux utilisateurs de mieux se repérer sur leur territoire.
Cette représentation est idéale pour faire figurer de multiples découpages géographiques (contours de codes postaux, de cantons, de provinces, etc.)

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Lignes
Le module lignes permet de représenter des volumes entre un point A et un point B. Les volumes peuvent être représentés par des lignes d’épaisseur proportionnelles ou colorées pour mettre en évidence un autre indicateur.
Cette représentation est idéale pour visualiser par exemple l’état du trafic routier avec le taux d’accident (etc.)

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Commentaires
Il est possible d’intégrer un commentaire, sur chaque couche, qui apparaîtra comme une légende sur la carte.

Le commentaire peut contenir du texte, des liens, des images, et des expressions QlikView au format HTML.

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Légendes filtrables
Il est possible de filtrer les éléments de la carte via la légende
Ce filtre n’effectue pas une sélection QlikView. Après une sélection, le filtre n’est pas conservé.

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Options d’affichage avancées
Il est possible de modifier certains comportements sur la carte :
  • Zoomer ou non après une sélection
  • Masquer le bloc de gestion de couches
  • Masquer le choix des couches
  • Masquer la possibilité d’afficher ou non la légende
  • Masquer le choix des rasters
  • Afficher la sélection active
  • Styliser l’infobulle
Isochrones (fonctionnalité avancée et optionnelle)
L’utilisateur peut effectuer des calculs d’isochrones en temps réel et les afficher sur la carte.
Plusieurs paramètres pour le calcul :
  • Le calcul des zones de distances ou de temps s’ajuste en fonction du mode de transport choisi et permet d’être au plus proche des réalités terrains.
  • Le calcul des zones de distances ou de temps s’ajuste en fonction de la distance (X km) ou durée (Z min)
  • Autoroute ou non
  • Vitesse maximale

Cette fonctionnalité nécessite un serveur pour effectuer les calculs.

Cette représentation est idéale pour :
  • Afficher votre zone de chalandise
  • Visualiser les zones de temps d’accès pour chacun de vos magasins
  • Déterminez les clients et prospects se trouvant à 2 heures de route d’une agence
  • Distinguer les zones cannibalisées entre vos points de vente
  • Représenter les zones livrables par vos camions en fonction de leur rayon d’action

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Itinéraires (fonctionnalité avancée et optionnelle)
Avec Articque MAP for QlikView, l’utilisateur peut effectuer des calculs d’itinéraires et les afficher sur la carte. Une infobulle affiche les détails de l’itinéraire : distance, durée, vitesse moyenne.
Deux modes sont disponibles pour le calcul : voiture ou camion, qui prennent en compte les spécificités de ces types de véhicules.
Cette fonctionnalité nécessite un serveur pour effectuer les calculs. Elle est disponible uniquement sous Articque MAP for QlikView.

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Cartographie des données non géographiques / Mapping of Things

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Avec Articque MAP, ajoutez une dimension supplémentaire à vos tableaux de bord et applications QlikView / Qlik Sense.
Cartographiez des données non géographiques : pièces de moteurs, corps humain, linéaires d’un magasin, organigramme d’entreprise… Obtenez des représentations inédites autres que les traditionnels secteurs, histogrammes pour communiquer auprès d’une audience plus large.

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